はじめに

ChatGPT、Claude、Cursor、Notion AI、議事録ツール、要約拡張——便利なものが次々出るほど、「どれを開くか」で毎日迷うようになりました。試してみると、作業そのものより、ツールの使い方を調べる時間が増えていた。問題はツールの性能ではなく、入口が増えすぎたことだと気づき、一度整理しました。

増やしすぎると何が起きるか

切り替えコストが見えない

タスクを始める前に「今回はどのAIを使うか」を決める。プロンプトの癖が違う。出力形式が違う。履歴が分散する。1回の切り替えは30秒でも、1日10回で5分、月20営業日で100分——数字にすると小さくない。

「最適解探し」が仕事の主役になる

新しいツールは、最初の1週間は生産性が上がったように感じます。慣れてくると、比較記事を読む・設定をいじる・ワークフローを再設計する時間が主役になりがち。これは学習ではなく、ときどきは先延ばしの形をとります。

ツール選びが仕事の成果物になってしまう状態は、一度止まって見直した方がいい。

自分が戻った判断基準

整理後、残したのは次の3つだけです。

  1. 下書き・構成・調査 — 1つのチャット系（履歴を残す）
  2. コード編集 — エディタ内のAI（ファイルコンテキストがあるもの）
  3. 定型の短文・要約 — OSやアプリに最初から入っているもの

それ以外は「月1回だけ試す枠」に入れ、日常の入口には置かないルールにしました。

残すか外すかの3問

  • このツールがなくても、同じ品質で遅れは2日以内に回収できるか
  • 出力の保存場所がチームや未来の自分と共有できるか
  • 毎日開く理由が、機能一覧ではなく具体的なタスク名で言えるか

3つとも「はい」なら残す。1つでも「いいえ」なら試用枠か削除。

実際に変わったこと

ツール数を減らした結果、速くはならなかった日もあります。ただ、迷いが減り、午前中の最初の90分で「本題に入れない」日が目に見えて減りました。逆に、特定の調査タスクだけは専用ツールを一時的に足す——その判断が速くなったのも、入口が少ないからです。

おわりに：自分への結論

AIツールは「足りないから足す」より、**「迷うから減らす」**方が、自分には合っていました。読者の方へは、今使っている一覧を書き出し、上の3問で1つだけ外してみる——それだけでも体感は変わるはずです。全部最新が正解ではありません。